# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Wed Apr  2 16:28:42 2025

author: pasrig
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# importer les "libraries" permettant de manipuler les dataframes
import pandas as pd
#
# le contenu du fichier est mis dans un dataframe nommé dfr
dfr=pd.read_csv("fruits.csv",sep=";",decimal=",",encoding='latin1')
# les chaîne de caractère ne sont même pas obligées d'être entre cotes ou doubles cotes
# mais l'encodage latin1 doit être spécifié quand il y a des accents
#
# visualisation et stat descriptive du contenu
print(dfr)
print(dfr.describe())
print(dfr.groupby('fruit').describe())
print(dfr.diametre)
#
# Graphiques adaptés
dfr.groupby('fruit').size().plot(kind='pie', autopct='%.1f', legend=True)
dfr.boxplot(column="diametre",by="fruit")
dfr.hist(column="diametre",by="fruit")
#
# Coeur de l'algorithme détectant les oranges
n=dfr.fruit.size
print(n)
for i in range(len(dfr)) :
   if (dfr.couleur[i]=="orange" and dfr.diametre[i]>=7 and dfr.diametre[i]<11) : 
	     print("le fruit numéro", i+1 , "d'indice", i ,"est une orange")
   else :
         print("le fruit numéro", i+1 , "n’est pas une orange")  
#
# Flag de fin de traitement
print('****** FIN DE TRAITEMENT ******')