|
Objectifs
Que ce soit pour lutter contre le coronavirus, pour modéliser l'impact de la pollution dans une région, pour étudier les bénéfices de la permaculture, développer des médicaments ou encore suivre la disparition d'une espèce menacée, la data science (science des données) est de plus en plus prépondérante et trouve des applications dans tous les domaines de la biologie. Vous l’avez compris, il va falloir être armé pour pouvoir interpréter cette masse sans cesse croissante de données. Ce nouvel enseignement se propose justement de vous apprendre à faire parler vos données dans le contexte du Big Data en vous formant à la manipulation, au traitement et à l’analyse des données biologiques qu’elles soient acquises au laboratoire, sur le terrain ou en entreprise. Il sera dédié à la science des données et plus précisément aux fondamentaux que sont les bases de données, l’analyse des données et le machine learning. Sans entrer dans le détail du principe de ces outils, nous apprendrons à les mettre en œuvre et à interpréter les résultats qu’ils nous livrent à l’aide de logiciels pratiques et faciles à utiliser.
Mots-clés : data Science, science des données, analyse statistique, bases de données, data base, serveur, machine learning, apprentissage supervisé et non supervisé, gestion de projet, communication de résultats scientifiques, données, data, fake news, fake data, collecte des données, travail déquipe, data scientiste, humanisme, bi data, codage, algorithme, python, R, SQL, access, ASCII, fichiers, organisation du travail, cahier des charges, maîtrise d'oeuvre, maîtrise d'ouvrage, biologie, .... |
|